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Daniel
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Clases prácticas de Power BI y Business Intelligence para profesionales, emprendedores y empresas
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Acerca de Daniel
Soy consultor en analítica de datos y Business Intelligence. Trabajo creando soluciones en Power BI, Power Query, DAX, automatización de reportes y transformación de información para empresas.
A lo largo de mi experiencia he comprobado que aprender Power BI no consiste únicamente en hacer gráficas. Lo importante es entender los datos, identificar qué necesita el negocio y convertir información dispersa en decisiones claras.
Quiero compartir esta pasión porque muchas personas se sienten bloqueadas por archivos complejos, fórmulas o conceptos técnicos que pueden explicarse de una forma mucho más sencilla y práctica.
Mis clases están orientadas a casos reales. Te ayudaré a trabajar desde la conexión y limpieza de datos hasta la creación de modelos, indicadores y dashboards profesionales. También podemos utilizar tus propios archivos o proyectos para que lo aprendido tenga una aplicación inmediata.
Mi objetivo es que no dependas de memorizar pasos. Quiero que comprendas la lógica detrás de cada proceso y desarrolles la capacidad de resolver problemas de datos por tu cuenta.
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Acerca de la clase
- Todos los niveles
- Español
Todos los idiomas hablados para las clases :
Español
Aprende Power BI desde cero o fortalece tus conocimientos con ejercicios aplicados a situaciones reales de negocio.
Te enseño a conectar, limpiar y transformar información con Power Query, crear modelos de datos, desarrollar medidas con DAX y diseñar dashboards claros para tomar decisiones.
Las clases se adaptan a tu nivel y a tus objetivos. También puedo ayudarte a trabajar sobre tus propios archivos, reportes o proyectos.
Temas principales:
• Power BI desde nivel básico hasta avanzado
• Power Query y procesos ETL
• Modelado y relaciones entre tablas
• Fórmulas y medidas DAX
• Dashboards e indicadores KPI
• Automatización de reportes
• Excel y múltiples fuentes de información
• Business Intelligence aplicado a empresas
Mi enfoque es práctico. No se trata solo de aprender la herramienta, sino de entender cómo convertir datos dispersos en información útil.
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