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Graduado en Computación e Informática con mención en Educación. Asistente contable. Asistente en administración
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Acerca de Yosber
La enseñanza de informática, estadística y algoritmia forma pensadores críticos: resuelven problemas, interpretan datos y desarrollan soluciones eficientes. Preparan para la innovación, fomentan la alfabetización digital, y abren oportunidades académicas y laborales en tecnología, ciencia de datos y desarrollo de software.
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Acerca de la clase
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- Español
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Español
En mis clases de informática abordamos: Fundamentos de programación (tipos de datos, estructuras de control, funciones y modularidad). Desarrollo de proyectos prácticos con al menos un lenguaje de programación relevante (por ejemplo, Python, Java o JavaScript). Principios de buenas prácticas: lectura de código, versionado con Git, pruebas básicas y depuración. Introducción a bases de datos y estructuras de almacenamiento de información. En mis clases de estadística trabajamos: Conceptos esenciales: probabilidad, distribución de variables, estimación y pruebas de hipótesis. Análisis exploratorio de datos, visualización e interpretación de resultados. Métodos estadísticos aplicados a problemas reales usando herramientas como Python (pandas, numpy, scipy) o R. Cómo traducir datos en decisiones informadas, reportes y conclusiones claras. En mis clases de algoritmia nos centramos en: Diseño y análisis de algoritmos: complejidad temporal y espacial. Estrategias de resolución de problemas: búsqueda, clasificación, grafos y estructuras de datos. Implementación de algoritmos clásicos y optimizados, con énfasis en claridad y eficiencia. Resolución de ejercicios progresivos que combinan teoría y programación. Metodología Clases participativas con ejemplos prácticos y ejercicios guiados. Proyectos aplicados que conectan informática, estadística y algoritmia. Materiales claros: diapositivas, ejercicios resueltos, notebooks y guías de estudio. Evaluación formativa y rúbricas de seguimiento para medir progreso y comprensión. Público objetivo Estudiantes de secundaria y universitarios que buscan completar su formación en estas áreas. Personas que desean introducirse en la programación, el análisis de datos y la resolución de problemas algorítmicos. Profesionales que buscan fortalecer habilidades técnicas para proyectos, investigación o trabajo diario. Resultados esperados Comprender conceptos clave y saber aplicarlos en proyectos reales. Desarrollar una mentalidad analítica y una forma de pensar orientada a la solución de problemas. Poder leer, escribir y comunicar resultados técnicos de manera clara y convincente. Formatos y disponibilidad Clases presenciales y en línea, individuales o en grupos reducidos. Horarios flexibles y bloques de estudio adaptados a tus necesidades. Nivel de dificultad ajustable a tu progreso, desde introducción hasta temas avanzados.
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